Casos d’ús
Explora pilots industrials que validen el valor de FREC en entorns reals. No són demostracions comercials: són casos aplicats i transferibles.
BLETA
Context particular
Bleta es dedica a reduir la bretxa digital que pateix la gent gran mitjançant programari adaptat. La IA representa una enorme oportunitat per facilitar l'ús de la tecnologia amb solucions com els assistents intel·ligents.
Problema a resoldre
Crear un assistent intel·ligent que faciliti l'ús de telèfons intel·ligents i tauletes.
Encaix de FREC
FREC ens permet desenvolupar l'assistent tenint en compte el català des del principi. Això és important ja que sovint els recursos tecnològics disponibles (models de parla, reconeixement de veu, LLMs) tenen mancances en aquest idioma.
Valor potencial
- Reducció de la bretxa digital a la gent gran
- Implementació d’una eina que ofereix suport en català des del principi
- Sobirania tecnològica: reduir dependència cap a les grans tecnològiques fent servir models oberts allotjat en servidors locals.
Resultats
L’assistent de veu permet a gent gran realitzar accions al dispositiu fent servir únicament el català
GANDOLAPP
Context particular
Gandolapp treballa per millorar el dia a dia dels conductors de camió, un col·lectiu que passa moltes hores a la carretera i que sovint es veu obligat a interactuar amb sistemes digitals poc adaptats a la seva realitat. La veu i la intel·ligència artificial permeten crear una interfície natural, segura i alineada amb la manera real de treballar del conductor.
Problema a resoldre
Els conductors han de comunicar incidències, confirmar lliuraments o informar de retards mentre condueixen o operen en entorns exigents. Les eines actuals requereixen atenció visual, ús de pantalles o interaccions complexes, fet que genera distraccions, pèrdua d’informació i frustració.
Encaix de FREC
FREC permet desenvolupar assistents de veu pensats específicament per al conductor de camió, capaços d’entendre ordres i respostes naturals en context de carretera. La plataforma facilita l’adaptació del llenguatge al vocabulari real del transport i el processament de veu en condicions de soroll, convertint la conversa en dades estructurades útils per a l’empresa.
Valor potencial
- Interacció natural per veu, sense mans ni pantalles
- Augment de la seguretat durant la conducció
- Menys càrrega administrativa per al conductor
- Reconeixement del llenguatge i expressions pròpies del sector
- Models oberts i controlats, alineats amb la sobirania tecnològica
Resultats
- El conductor pot reportar incidències i confirmar operacions parlant de manera natural
- Millora de l’experiència del conductor i reducció de fricció
- Captura d’informació més fiable i en temps real
- Millora de la coordinació entre conductor i empresa
SISTEMES DE CONSULTES DE L’AJUNTAMENT DE BARCELONA
Context particular
Projecte de l'Ajuntament de Barcelona en combinació amb el Barcelona Supercomputing Center i Catedra amb l'objectiu d'incorporar la IA per millorar la gestió documental i permetre'n l'accés ràpid i actualitzat.
Problema a resoldre
Per donar servei a la ciutadania, l’equip tècnic de l'Ajuntament necessita conèixer tota la normativa i reglamentació vigent. Canvis normatius o noves incorporacions degraden aquest procés.
Encaix de FREC
FREC permet desplegar una plataforma de finestra única que incorpora un motor de cerca semàntica a la informació documental de cada departament. És un assistent conversacional que ajuda a respondre preguntes i recuperar documents rellevants segons les preguntes fetes.
Valor potencial
- Sistema adaptat a les necessitats concretes de cada domini
- IA local i en català
- Respostes efectives recolzades pel text legislatiu a nivell de paràgraf
Resultats
- El sistema es comporta com un expert de domini
- Augment de les capacitats del servei
- Seguretat i privacitat de dades i respostes
